Palabras clave
gobernanza algorítmica
responsabilidad social universitaria
Cómo citar
Share
Resumen
El artículo analiza la relación entre la Responsabilidad Social Universitaria (RSU) y el uso de algoritmos sociales en la educación superior peruana, con el objetivo de examinar cómo la transformación digital puede alinearse con principios de equidad, transparencia y responsabilidad institucional. El estudio adopta un enfoque cualitativo multimétodo que combina análisis documental, análisis de casos institucionales y entrevistas semiestructuradas a especialistas. Los resultados identifican tres dimensiones críticas para la integración ética de tecnologías algorítmicas en la universidad: justicia algorítmica educativa, transparencia institucional y sostenibilidad digital. A partir de estos resultados se propone el modelo de Gobernanza Algorítmica Socialmente Responsable (GASR), orientado a innovación tecnológica y RSU en la gestión académica de las instituciones de educación superior.
Referencias
Caicedo Consuegra, L. D., Márquez Vásquez, P. A., & Meza Pérez, A. M. (2023). Algoritmos de inteligencia artificial basada en perfiles socioconductuales para la segmentación inteligente de clientes: Estudio de caso. Ingeniería y Competitividad, 25(3), e-20812658. https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.12658
Calizaya López, J., Roldan Polo-Escobar, B., Aguilar Paredes, O. M., Hilario Barreda Coaquira, E., & Carita Choquecahua, A. (2026). Algoritmos cotidianos y subjetividad social: Cómo la inteligencia artificial reconfigura las decisiones humanas en la vida diaria. Revista Athenea, 7(23), 41–53. https://doi.org/10.47460/athenea.v7i23.128
Chiquito Macías, J. M., Espinoza Laine, J. L., & Bone Caicedo, O. K. (2026). Gobernanza algorítmica en universidades y su impacto en la eficiencia institucional. Visión Académica, 4(1), 50–60. https://doi.org/10.70577/r5ag7629
Condori, M., Villavicencio, A. C., & Reyna, G. A. (2022). Responsabilidad social universitaria: Percepción de docentes y autoridades de universidades públicas peruanas. Revista de Ciencias Sociales, 28(Especial 6), 314–328.
Contreras Contreras, F., & Olaya Guerrero, J. C. (2025). La inteligencia artificial en la educación superior peruana: Tendencias y desafíos. Revista Tribunal, 5(13), 39–61. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i13.254
Espinoza-Guanuché, D. G., Campoverde-Molina, M., & Maldonado-Mahaud, J. (2020). Análisis bibliométrico sobre learning analytics en Latinoamérica. Dominio de las Ciencias, 6(4), 780–826. https://doi.org/10.23857/dc.v6i4.1504
Estrada Merino, A. (2025). Inteligencia artificial: Hacia una gobernanza ética. Acta Herediana, 68(2), 33–40. https://doi.org/10.20453/ah.v68i2.7505
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schäfer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2021). An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. En Ethics, governance, and policies in artificial intelligence (pp. 19–39). Springer.
González Alcántara, Ó. J., Fontaneda González, I., & Camino López, M. Á. (2022). Responsabilidad social universitaria: El caso de las universidades españolas. Herramientas para su comunicación. Visual Review: International Visual Culture Review. https://doi.org/10.37467/revvisual.v9.3614
González Araúz, R. I., Hurtado Mendoza, N. R., Alvarado Pincay, R. C., Díaz Estacio, F. J., & Chávez Solorzano, C. M. (2024). Impacto de las tecnologías de la información en la educación: Una revisión de la literatura. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 11426–11439. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.12362
Infante Rivera, L. J., Castillo Rodríguez, M. N., Fernández Meza, G., & Viterbo Sinche Crispín, F. (2024). El uso de la inteligencia artificial y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes universitarios: Una revisión de la literatura. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, 19, e18712. https://doi.org/10.21723/riaee.v19i00.187120
Inga Barreto, M. E. (2026). Inteligencia artificial en el aprendizaje significativo en estudiantes de educación superior no universitaria: Una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(4), 1–12. https://doi.org/10.5281/zenodo.18826101
Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2023). Economía, sociedad y estadística (Revista del Centro de Investigación y Desarrollo – CIDE, N.º 14). INEI. https://webinei.inei.gob.pe/revistas-cide/archivos/REVISTA_Economia_Sociedad_y_Estad%C3%ADstica_N_14.pdf
Matamoros Umaña, E. A., & Zamora Víctor, R. (2026). Aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la personalización de la educación superior. Revista Veritas de Difusão Científica, 6(3), 3779–3795. https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i3.1127
Morante Ríos, E. A. (2022). La responsabilidad social universitaria: Retos y perspectivas en el siglo XXI. Revista de Ciencias Sociales, 177(3), 107–122.
Ponce Vega, L. A., Zevallos Castañeda, M. E., Pongo Águila, O. E., & Rivas Peña, C. A. (2025). Calidad educativa y satisfacción estudiantil: Regulación e importancia en la educación universitaria del Perú. Revista de Ciencias Sociales y Humanas. https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0391
Ramírez, E., Vázquez, M., & Luna, T. (2025). Uso de inteligencia artificial para adaptar el aprendizaje en contextos universitarios: Retos, ventajas y efectos en la optimización del desempeño académico. Reincisol, 4(7), 4636–4659. https://doi.org/10.59282/reincisol.V4(7)4636-4659
Ramos-Zaga, F. (2024). Transformación digital en las instituciones de educación superior: Retos, estrategias y perspectivas para el siglo XXI. Punto Cero, 29(48), 42–52. https://doi.org/10.35319/puntocero.202448229
Sandoval-Benavides, V. L., & López Ornelas, M. (2025). Transformación digital en la educación superior desde la perspectiva internacional: Mapeo sistemático de la literatura. Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, 18, e51996. https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.51996
Segarra Figueroa, O. P., Neira Quinteros, V. P., Sumba Arévalo, V. M., & Rosado Espinoza, J. D. (2025). Gobernanza algorítmica y democracia: Desafíos éticos de la inteligencia artificial en el Estado. Esfera de Salvia en Inteligencia Artificial, 3(1), 1–11. https://sagespherejournal.com/index.php/SSAI/article/view/91
Sesento García, L. (2021). La formación humanista en educación superior: Programas de tutorías en las universidades. Innovaciones Educativas, 23(34), 70–80.
Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380–1400. https://doi.org/10.1177/0002764213498851
Valencia Camacho, C., & Almeida Delgado, V. (2024). La tecnología en la gestión educativa. Revista de Investigación Latinoamericana en Competitividad Organizacional (RILCO), 6(23).
Vallaeys, F. (2007). Responsabilidad social universitaria: Propuesta para una definición madura y eficiente. Ponencia presentada en el Programa para la Formación en Humanidades del Tecnológico de Monterrey, México.
Via Guzmán, I. A. (2024). Potencialidades de la inteligencia artificial en la educación superior. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 2842–2854. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12533
Villagomez Palacios, A. H. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la sociedad: Una revisión sistemática de su influencia en ámbitos sociales, económicos y tecnológicos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16468
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor 2025 Atilio R. Buendía Giribaldi, Celín Pérez Nájera, Willian Alexander Ramírez Salinas